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머신러닝&딥러닝

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머신러닝 #2 파이썬 1. Python의 Data Type list - 다른 언어의 array와 비슷한 성질을 가짐 / (-) 인덱스도 지원 // a = [10, 20, 30, 40, 50] --> a[0] == a[-5] == 10 - 서로 다른 데이터타입을 가질 수 있음 // b = [10, 20, "Hello", [True, 3.14]] - append() : 리스트에 원소를 추가 // c=[] c.append(100) - 슬라이싱 : 콜론( : )을 이용하여 리스트의 범위를 지정해주는 방식 ... 부분 리스트를 얻을 수 있음!! // a[ : 2] == [10, 20] tuple - list와 비슷한 성질을 가짐 (슬라이싱, 인덱스 기능) // a = (10, 20, 30, 40, 50) - 튜플 내의 한번 지정된 원..
머신러닝 #1 Introduction 1. 머신러닝 기본 개념 인공지능(AI) : 인간의 학습/추론능력 등을 컴퓨터를 통해 구현하는 포괄적인 개념 머신러닝(Machine Learning) : 데이터를 이용하여 명시적으로 정의되지 않은 패턴을 학습하여 미래 결과(값, 분포)를 예측하는 AI의 구현방식 중 하나 // Regression, Classification, Neural Network 등 딥러닝(Deep Learning) : 머신러닝의 한 분야, Neural Network(신경망)을 통해 학습하는 알고리즘의 집합 // CNN, RNN, LSTM 등 -> 포함관계는 AI > Machine Learning > Deep Learning ※ Machine Learning - Regression, Classification Regression(회..

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